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智能信息处理技术
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高等教育出版社
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中国图书网
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| 内容简介 |
智能信息处理技术 内容简介 本书从信息科学的角度出发，系统地介绍了智能信息处理的基础理论及各种新的处理技术。全书共分十章，内容包括智能信息处理的产生及其发展、模糊集合与模糊逻辑、模糊信息处理、神经网络信息处理、模糊神经网络信息处理、进化计算的基本方法、进化计算的信息处理、混沌信息处理、分形信息处理、智能信息处理技术的应用实例。
本书涉及了目前国内外计算智能信息处理的最新研究成果，综合了作者近几年来的研究生教学心得与科研成果，取材新颖，内容丰富，注重理论与实践相结合，论述深入浅出，力求使学生较快掌握和应用这门高新技术。本书可作为自动化、计算机应用、人工智能、图像处理与模式识别、智能控制与信息处理、电子工程、机械工程、系统工程等专业研究生或高年级本科生的教材和参考书，也可供有关工程技术人员和科学研究工作者参考。 智能信息处理技术 本书目录 第一章绪论
1.1智能信息处理的产生及其发展
1.2智能信息处理的主要技术
1.3智能技术的综合集成
参考文献
第一编模糊计算
第二章模糊集合与模糊逻辑
2.1普通集合及其运算
2.2模糊集合及其运算规则
2.3模糊关系
2.4模糊逻辑和模糊推理
参考文献
第三章模糊信息处理
3.1模糊逻辑控制的信息处理
3.2模糊模式识别信息处理
3.3模糊集在图像信息处理中的应用
参考文献
第二篇神经计算
第四章神经网络信息处理
4.1神经网络的基本原理
4.2前馈型神经网络
4.3反馈型神经网络
4.4径向基函数网络
4.5自组织神网络
4.6双向联想记忆网络
4.7脑模型控制
4.8小波神经网络
4.9细胞神经网络
4.10B样条神经网络
参考文献
第五章模糊神经网络信息处理
第三篇进化计算
第六章进化计算的基本方法
第七章进化计算的信息处理
第四篇混沌与分形计算
第八章混沌信息处理
第九章分形信息处理
第十章智能信息处理技术的应用实例 智能信息处理技术 |
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